故障半天全球停摆，这台服务器NBA和英超都离不开

在英超第8轮西汉姆联vs布伦特福德的比赛中，上半场补时阶段，小蜜蜂球员伊戈尔·蒂亚戈打入本场比赛个人第2球，可经VAR核查，判定蒂亚戈处在越位位置，进球无效。

有趣的是，这次越位的判定里，半自动越位系统并未登场，饱受诟病的“手动画线”重出江湖。相信有些球迷已经打好了“英足总xx”的评论准备发送，但这次意外实际上发生在千里之外——亚马逊云服务（AWS）突发故障造成了一场世界性的“科技罢工”。

在本场比赛开始前英超官方已经确认：受今日全球AWS服务中断影响，今晚比赛将暂时无法使用半自动越位识别技术。如需判定越位，视频助理裁判将沿用此前赛季的虚拟越位线技术。若比赛期间半自动越位技术恢复可用，将在适当时机启用该功能。

这次大范围故障让欧美多家体育转播机构、银行系统、甚至医院的在线服务都受到波及。短短几个小时，数以亿计的用户体验到了一个停滞的世界——我们的现代生活，原来如此依赖一个看不见的“云”系统。

AWS到底是什么？

AWS到底是什么？简单说，AWS是亚马逊的“超级电脑出租平台”。它拥有遍布全球的数据中心，提供计算能力、储存空间和网络服务。任何企业、政府机构，甚至初创团队，只要不想自己花钱建服务器、维护机房，就可以把数据和程序放在AWS的云端。这样做的好处是：便宜、快、稳定，而且能随时扩展。

你可以想象它是数字时代的“电力公司”——过去工厂要自己发电，现在只要插上电就能运转；如今企业要运行网站、App或AI模型，只要接上AWS的“云电源”，一切就能启动。

2025 年 10 月 20 日，亚马逊云计算服务（AWS）在美国东部弗吉尼亚州的北部数据中心（US-EAST-1）发生了大规模故障，导致数以千计的在线服务和应用程序陷入瘫痪，据悉原因为 DNS（域名系统）解析失败，导致其数据库服务 DynamoDB 等关键组件无法正常工作。

从凌晨 3 点 11 分开始，Snapchat、Reddit、Zoom、Netflix 等热门平台相继崩溃，游戏服务如 Fortnite、Roblox 等登录失败或匹配中断，智能家居设备如 Ring 摄像头、语音助手 Alexa 出现无法连接、录制中断的情况，连麦当劳、微软 Office 365、苹果音乐等日常应用也未能幸免。

金融交易平台如 Coinbase、Robinhood 报告其云服务因 AWS 故障受影响，部分交易流程延迟或暂停。旅行与航空系统也遭波及，美国联合航空披露其预订与在线办理登机手续的系统在故障期间受到影响，导致部分航班延误。

如果把这个情景放到中国，几乎相当于支付宝、微信、淘宝、抖音、腾讯会议、B站和懂球帝等等APP全部瘫痪，用户无法支付、购物、社交、开会，看视频，刷精彩优质的足球新闻。这不仅是一次简单的网络崩溃，它几乎意味着生活的停摆。

当AWS宕机，数字工厂罢工，全城突然停电，一切精密的数字运转瞬间终结。

没了AWS，半自动越位玩不转

那英超的半自动越位系统，为什么非得依赖AWS呢？

半自动越位系统在现代足球比赛中扮演着至关重要的角色，它的复杂度远超一般的摄像机判定。所谓“半自动”，其实是一套融合了高速摄像机、AI算法和3D建模的系统。

比赛中，球场上布满了捕捉球员动作的追踪摄像头，每秒能采集数百万个坐标点。这些数据实时传送到云端服务器进行运算——AI模型会分析球员肢体的精确位置、球的运动轨迹，并在几秒钟内生成越位的3D动画，从而辅助 VAR 做出更快速、精准的判罚。

英超的半自动越位系统在球场屋顶安装了多台摄像头，每秒追踪球员和足球数十次位置变化，同时球内的惯性测量单元不断向视频操作室传输球的位置，所有这些海量数据都必须快速处理，生成虚拟越位线并即时反馈给裁判和 VAR，否则判罚效率和准确性都会受影响。

要支撑这样的速度与计算量，本地服务器根本吃不消，只有像AWS这样分布全球、性能强大的云计算平台才能做到既快又稳。

半自动越位技术的引入道路走得很艰辛，要让这一技术稳定运作，需要巨额投入、技术支持，以及对裁判和操作人员的专业培训。最初，裁判只能依靠人工判定或鹰眼技术，这既耗时又容易出现误判。

国际足联在 2022 年卡塔尔世界杯首次启用了半自动越位系统，通过摄像头和传感器实时追踪球员与足球的位置，并用 AI 生成 3D 越位线，向观众展示判罚过程。随着技术成熟，英超、西甲、意甲等联赛逐渐开始使用该系统，显著提升了比赛的公正性和观赏性。

值得一提的是，AWS云计算之外，西甲还和已被EA收购的瑞典体育数据公司TRACAB 达成合作，利用骨骼追踪技术和多角度摄像机捕捉球员的每一个动作，将这些数据实时传输到云端进行处理。这样联赛不仅能实现半自动越位判罚，还能生成虚拟摄像机视角，让观众从任何角度观看比赛，也能帮助球队进行战术分析和运动员表现评估。

NBA也靠它？

事实上，半自动越位系统只是AWS在体育版块的一个小小成就。近年来，他们正在悄悄改变整个体育产业的运作方式。

2025年10月1日，NBA官方宣布与亚马逊达成合作，AWS将成为NBA及其附属联赛（包括WNBA、NBA G联赛、非洲篮球联赛及NBA Take-Two传媒）的官方云服务与云AI合作伙伴。

作为合作的一部分，双方推出了一个名为 NBA Inside the Game的篮球智能平台，这个平台将在 NBA官网 以及联盟社交渠道上线，将数十亿条比赛与球员数据通过 AWS 的云端 AI 能力变成可分析、可互动的内容。

在技术细节上，NBA 将借助 AWS 的 AI 系统处理 “每名球员 29 个关键身体点位的运动数据” 与场上动作的机器学习分析，通过这些分析生成新的统计指标，比如从 2025-26 赛季开始推出的 “Defensive Box Score”（量化防守贡献）、“Shot Difficulty”（评估每次投篮的难度）和 “Gravity”（量化球员创造空间的能力）。

这些全新的统计指标将更精准地评估球员在场上的表现，避免基础数据在很多情景下的“欺骗性”，力求用更科学的数据体系还原球员的比赛影响力。

此外，该平台还包括一个叫 “Play Finder”（战术探索） 的功能。它是个技术内置的实时提示系统，能让解说员即时调用历史战例与战术分析，使每场直播赛事对观众而言更具吸引力、科普价值与洞察深度。

NBA各球队将直接调用支撑“战术探索” 技术的机器学习模型，用以优化管理层决策与教练组工作流程。该还技术将在未来进行升级，新版本将使球迷在NBA应用程序中以前所未有的深度探索篮球战术。

同时，NBA App、NBA.com及NBA联盟通将依托AMS，为全球球迷提供全年的NBA赛事报道与节目内容。通过合作，NBA将加速篮球运动的全球发展，为球迷创造全新的独特机遇，深入理解场上比赛背后的球队战术体系及理念。此外，NBA与AMS还会为多平台球迷提供多语言内容及个性化体验。

现代体育的竞争早已不只停留在场内，它常常演变成一场信息和数据的对抗。在电影《点球成金》中，布拉德-皮特饰演的球队经理比利找到了耶鲁大学的经济学博士彼得担任球队顾问，用数学建模的方式，挖掘出在印象流中被埋没的上垒率好手，打造出最高胜率的球队。现实中，布莱顿的老板托尼-布鲁姆炒掉了球探团队，完全依赖大数据模型选择球员和教练，海鸥军团成了英超最大的“球星工厂”。

AWS与体育赛事的合作将进一步推动此趋势，未来球迷有机会和专业团队一样便捷快速地获得从前属于“业内机密”的数据信息，球员、教练甚至裁判对于比赛细节的理解判断也将更加精准。这是一场从观看层面到竞技层面的全面革命。

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